用mapreduce 处理气象数据集

编写程序求每日最高最低气温，区间最高最低气温

1. 气象数据集下载地址为：ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
2. 按学号后三位下载不同年份月份的数据（例如201506110136号同学，就下载2013年以6开头的数据，看具体数据情况稍有变通）
3. 解压数据集，并保存在文本文件中
4. 对气象数据格式进行解析
5. 编写map函数，reduce函数
6. 将其权限作出相应修改
7. 本机上测试运行代码
8. 放到HDFS上运行
   1. 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
   2. 用Hadoop Streaming命令提交任务
9. 查看运行结果

cd /usr/hadoopsodu mkdir qxcd /usr/hadoop/qxwget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017/1*cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017sudo zcat 1*.gz >qxdata.txtcd /usr/hadoop/qx #！/usr/bin/env python import sys for i in sys.stdin: i = i.strip() d = i[15:23] t = i[87:92] print '%s\t%s' % (d,t) #!/usr/bin/env python from operator import itemggetter import sys current_word = None current_count = 0 word = None for i in sys.stdin: i = i.strip() word,count = i.split('\t', 1) try: count = int(count) except ValueError: continue if current_word == word: if current_count > count: current_count = count else: if current_word: print '%s\t%s' % (current_word, current_count) current_count = count current_word = word if current_word == word: print '%s\t%s' % (current_word, current_count) chmod a+x /usr/hadoop/qx/mapper.py chmod a+x /usr/hadoop/qx/reducer.py